Datawarehouse Projekte sind oft komplex und langwierig und sichtbare Ergebnisse entstehen erst in der letzten Projektphase.
Daher ist gerade in Datawarehouse Projekten eine exakte Projektplanung notwendig, sein gut funktionierendes Stammdatenmanagement, so wie eine modulare, skalierbare Architektur in der DWH Struktur und den ETL Prozessen. Denn eine gute DWH Architektur ist die Voraussetzung für sauber zu modellierende Cubes und ein effizientes Standard- oder Adhoc Reporting.
In zahlreichen Projekten haben wir diese Grundsätze konsequent und erfolgreich umgesetzt.
Dabei unterstützen wir unsere Kunden in den folgenden Bereichen:
Ihr Datawarehouse ist oft komplex und mit großen Datenmengen befüllt. Für ein effizientes AdHoc Reporting dient dafür oft eine zwischengelagerte Analsysis Cube Ebene.
Dabei unterstützen wir Sie bei der Architektur und der Entwicklung multidimensionaler Strukturen.
Reports sind ihr Aushängeschild ihres DWH Projektes.
Reports sind ihr Aushängeschild ihres DWH Projektes. Wir haben in zahlreichen Projekten dynamische, parametrisierte und verlinkte Berichte bis hin zu komplexen Management Cockpits umgesetzt, die ihre Kennzahlen visualisieren.Aufbau fester Deploymentprozesse
Konfiguration ihrer ETL Strukturen
Zur Umsetzung von DWH Projekten benötigen Sie neben einem kompetenten Partner geeignete Tools, wir setzen bei der Umsetzung unserer Produkte die leistungsfähigen und skalierbaren Datenbank und BI Tools von Microsoft ein. Neben der relationalen Datenbank verwenden wir die Integration Services, Analysis Services und Reporting Services in den neusten Produktversionen.
Für die Clients binden wir diese Strukturen in Microsoft Office Produkte, SharePoint oder individuelle Clients ein.