BI / Datawarehouse

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Datawarehouse Projekte sind oft komplex und langwierig und sichtbare Ergebnisse entstehen erst in der letzten Projektphase.

Daher ist gerade in Datawarehouse Projekten eine exakte Projektplanung notwendig, sein gut funktionierendes Stammdatenmanagement, so wie eine modulare, skalierbare Architektur in der DWH Struktur und den ETL Prozessen. Denn eine gute DWH Architektur ist die Voraussetzung für sauber zu modellierende Cubes und ein effizientes Standard- oder Adhoc Reporting.

In zahlreichen Projekten haben wir diese Grundsätze konsequent und erfolgreich umgesetzt.

Dabei unterstützen wir unsere Kunden in den folgenden Bereichen:

Projektvorbereitung

  • Anforderungsworkshops zur Definition ihrer Ziele
  • Definieren von Kennzahlen

Stammdaten Management

  • Analysieren ihrer Stammdaten
  • Festlegen und sicherstellen von Qualitätsmerkmalen ihrer Stammdaten (Qata Quality Management)

Definieren einer Datawarehouse Architektur

  • Definieren von Stamm- und Bewegungsdaten
  • Analysieren von Datenanforderungen (Historisierung, Versionierung) und implementieren in ihr Datenmodell
  • Erstellen eines skalierbaren Datenmodells
  • Saubere Trennung zwischen Stage, DWH und Data Marts
  • Angepasste Skalierung ihrer Datenbank (Indizierung, Partitionierung, Komprimierung, Verwendung von In Memory Techniken)
  • Aufbau eines Metadaten Systems

ETL Prozesse

ETL Prozesse binden in einem DWH Projekt den überwiegenden Teil der Ressourcen. Umso wichtiger ist ein strukturierter modularer Aufbau. In unseren Projekt achten wir auf:

  • Modularen Aufbau
  • Performante Paketarchitektur
  • Bei Bedarf Verwendung von Merge und CDC (Change Data Capture)
  • Performante SCD Strukturen
  • Aufbau einer effizienten und im Betrieb leicht steuerbaren Paketkonfiguration


Cube Entwicklung

Ihr Datawarehouse ist oft komplex und mit großen Datenmengen befüllt. Für ein effizientes AdHoc Reporting dient dafür oft eine zwischengelagerte Analsysis Cube Ebene.

Dabei unterstützen wir Sie bei der Architektur und der Entwicklung multidimensionaler Strukturen.


Reporting

Reports sind ihr Aushängeschild ihres DWH Projektes.

Reports sind ihr Aushängeschild ihres DWH Projektes. Wir haben in zahlreichen Projekten dynamische, parametrisierte und verlinkte Berichte bis hin zu komplexen Management Cockpits umgesetzt, die ihre Kennzahlen visualisieren.


Unterstützung bei der Überführung des Projekts in die Betriebsphase

Aufbau fester Deploymentprozesse

Konfiguration ihrer ETL Strukturen


Verwendete Technologien

Zur Umsetzung von DWH Projekten benötigen Sie neben einem kompetenten Partner geeignete Tools, wir setzen bei der Umsetzung unserer Produkte die leistungsfähigen und skalierbaren Datenbank und BI Tools von Microsoft ein. Neben der relationalen Datenbank verwenden wir die Integration Services, Analysis Services und Reporting Services in den neusten Produktversionen.

Für die Clients binden wir diese Strukturen in Microsoft Office Produkte, SharePoint oder individuelle Clients ein.